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30 Comments
Ich finde es schon erstaunlich wie weit man in vielen Fällen mit diesen Modellen kommt, obwohl klar ist das sie sehr stark limitiert sind. Aber natürlich hat man erstmal die bekannten Modelle immer größer gemacht als beobachtet wurde dass sie einfach immer besser werden je mehr Daten man reingibt. Aber auch das hat irgendwann ein Limit, und wenn es die Verfügbarkeit von GPUs ist oder von Trainingsmaterial mit guter Qualität.
Mal sehen was da als nächstes kommt, ich denke nicht das LLMs mit Transformer-Architektur alles sind was da rauskommen wird.
Bei mir hat ChatGPT das Rätsel mit der Ziegel einwandfrei beantwortet. Insgesamt finde ich den Artikel ziemlich oberflächlich und negativ. Da werden neue Modelle zerredet, bevor sie überhaupt veröffentlicht worden sind….
Das Problem ist doch, wie immer, dass alles übertrieben gehypt wird, und dann eine große Enttäuschung inszeniert wird, die ohne diesen Hype gar nicht existiert hätte.
Die aktuellen Versionen der LLMs können die meisten Leute in ihren Büro-Jobs unterstützen, und von hier an wird es nur noch besser.
*traurige Erfindergeräusche*
Künstliche Intelligenz und ich haben viel gemeinsam
KI hat zu Beginn viel versprochen, aber heute scheint sie stillzustehen.
Das Problem ist denke ich eher, dass die gewaltigen Investitionen sich nur dann rentieren, wenn möglichst viele Use-cases für KI zeitnah realisiert werden können – da entsteht dann Druck für die Firmen, und man muss die Erwartungshaltung denke ich anpassen.
Was die KI-Modelle bisher können, ist trotzdem phänomenal.
Geht die Entwicklung nicht schon wahnsinnig schnell vorran? Was ist daran enttäuschend? Dass innerhalb von 2 Jahren nicht nochmal so ein großer Schritt wie zur Einführung von ChatGPT gemacht wurde?
Nur weil beim Endnutzer nicht direkt ersichtlich ist, was geschieht, heißt das noch lange nicht, dass wirklich nichts geschieht. Es gibt soviel Forschung zu KI wie nie zuvor und die Sprünge brauchen vllt länger, sind dafür aber höher. Es ist auch nicht nur die KI an sich. Es gibt gewisse Rahmenbedinungen, die stimmen müssen bzw. Strukturen, die erst geschaffen werden müssen. Die ignorante Achterbahnfahrt der Medien nervt einfach tierisch, weil sie nur die Extrema Hype und Downfall kennt.
Also jemand der mit KI arbeitet, was für ein schwachsinnige Artikel. Ich weiß gar nicht wo ich anfangen soll…
Allein schon die anscheinende Prämisse KI = alleinig Generative KI zeigt schon dass der Autor nicht wirklich Ahnung hat wovon er redet.
Ach das kommt ja total unerwartet… Noch so ne 80% Lösung die nichts hält das vorher versprochen wurde…
Selbst wenn die Entwicklung jetzt aufhören würde, was sicherlich nicht so kommen wird, hätte man schon mit dem derzeitigen Stand jetzt erst mal 10+ Jahre zu tun, das alles in die Wirtschaft einfließen zu lassen. Bzw. da wir hier in Deutschland und der EU sind, eher 20 Jahre.
Ich denke einen wirtschaftlichen Umbruch auf der Stufe von “Erfindung des Internets” haben wir durch KI schon längst erreicht, auch wenn es sich noch nicht in allen Bereichen materialisiert hat (hatte das Internet in den 90ern ja auch nicht) – die Frage ist jetzt nur noch, ob es sich so rapide weiter entwickelt, dass es auf einem Level wie die industrielle Revolution sein wird.
No suprise. KI ist ein tolles Werkzeug, aber halt auch nicht mehr. Dieser ganze Techno-Bro Hype, der den neuen siliconbasierten Messias heraufbeschworen hat, war von Anfang an eher Schwachsinn. KI stellt in vieler lei Hinsicht eine Revolution dar, aber gerade keine so allumwälzende, wie immer prognostiziert wird.
Die Realität ist, dass der große Durchbruch, den wir jetzt gesehen haben, ist, dass wir endlich die Technologien haben die Theorien, die seit den 70erb herumwabern, umzusetzen. Aber diese Theorien waren noch nie in der Lage diese Ersetzung menschlicher Fähigkeiten zu schaffen, wie behauptet wird. Sie können stochastisch vorhersagen, welche Worte aneinander gereiht werden müssen, um korrekt zu klingen, können aber kein Verständnis erzeugen, um zu sehen, ob das auch richtig ist.
Headline: KI Stagniert111
Währenddessen vielleicht einfach mal einen o1, mit einem gpt-3.5 Output für die gleiche Anfrage vergleichen.
Irgendwo habe ich zum Thema KI vor einigen Wochen einen interessanten Vergleich gelesen: Für das Aufsetzen eines juristischen Vertrags kann man super eine KI hernehmen. Aber den dann zu unterschreiben, ohne nochmal einen Juristen drüber schauen zu lassen? Lieber nicht.
KIs eignen sich wirklich wunderbar dafür 90-95% der Arbeit zu machen, aber es ist offenbar verdammt schwierig, die restlichen 5% zu trainieren, damit das Ergebnis perfekt ist. Und das ist das Problem.
Na ja, ihr habt ihr ja auch die Intelligenz des Internets gegeben. Stellen wir ausreichend Fragen zu Katzenvideos oder P*rn*s?
Ich warte auf Skynet….
Ist wie mit allem: Shit in, Shit out. Wenn sich nun die ganzen LLMs gegenseitig mit ihrem halluzinierten Quatsch füttern, wird der Unterhaltungswert mit fortschreitender Zeit auf jeden Fall stark zunehmen!
Ja dann sollten wir dringend noch mehr Billionen Venture Capital reinstecken und noch mehr möglichst schmutzig produzierte Energie verschwenden.
Dass in der Tech-Branche so viel Geld fließt, weil niemand den nächsten Boom verschlafen will, befeuert die Bullshitmaschinerie. Nachdem Crypto allmählich als Spekulationsobjekt (oder Geldwäscheinstrument) verstanden wird und nicht mehr die weltweite Neuordnung der Finanzmärkte verspricht, muss KI als Heilsbringer herhalten. KI ist nicht einfach nur ein Werkzeug, das wie alle Werkzeuge in spezifischen Situationen mit korrekter Anwendung Arbeit erleichtern und teils übernehmen kann, sondern eben Alles. KI kann Alles. In zehn Jahren *macht* KI Alles. Während wir in selbstfahrenden Autos sitzen, die mit Wunderakkus laufen.
Ich wette schon mal 10 Hawk Tuah Coins, dass danach der Quantentencomputer Müllhalde für die durch zu niedrige Besteuerung überflüssigen Milliarden der obszön Reichen herhalten wird, also jetzt schon mal ein Start Up gründen, das nicht weniger verspricht, als eine Weltrevolution. Mit genug FOMO und etwas Glück kannst auch du das nächste Tech-Genie sein, das sich später ganz sicher nicht als Scharlatan herausstellt.
SORRY
Ich hör nur “mimimimimi”
das war doch auch mal wieder zu erwarten.
es war der große Hype um “AI” was in dem fall nichts anderes war als LLMs die als Chatbot funktionieren die endlich mal brauchbare Texte schreiben können.
Dann hat man die ganzen Probleme und Fehler gefunden, die LLMs lügen, erfinden irgendwas, liefert völlig andere oder gar keine Ergebnisse und sind insgesamt eben nicht viel mehr als “Spicy autocomplete”
Die Anwendungsfälle wo sowas brauchbar ist sind recht eingeschränkt und in der Regel auf die Sachen beschränkt bei denen Fakten und Richtigkeit egal sind.
Dazu kommt noch das praktisch alle AI Unternehmen und Plattformen noch keine Ahnung haben wie man diese extrem Energiehungrigen Systeme gewinnbringend vermarkten soll und spätestens an diesem Punkt steigen viele Unternehmen beim Thema AI eben wieder aus.
Keiner will einen Chatbot der teuer ist und immer teuer bleiben wird.
Menschen sind seltsam.
Noch vor fünf Jahren hielten die meisten Menschen sowas für völlig unvorstellbar:
https://www.br.de/nachrichten/netzwelt/ki-essays-an-uni-unerkannt-und-gute-noten,UVsyeIP
Jetzt wo es da ist, behaupten dieselben Menschen, das sei nichts besonderes und es sei enttäuschend, dass man nicht schon viel weiter ist.
KI entwickeln sich exakt wie erwartet, niemand ist enttäuscht außer Journalisten, welche eine Zeitung vollschreiben müssen.
Es gibt in der Entwicklung von künstlicher Intelligenz 2 bekannte Plateaus, bestehend aus fehlenden Investitionen oder fehlender Fortschritt. Die Investitionen sind da, aber der Fortschritt fehlt in der Dimension die durch die Investitionen erwartet werden. Das wird mit Sicherheit noch einige Jahre dauern, bis dieses Plateau überwunden ist.
Bin selber kein Programmierer, aber hat sich in dem Bereich z.B nicht bereits einiges getan?
Wenn man zum Beispiel die erste ChatGPT version mit Claude Sonnet 3.5 vergleicht? Gibt ja auch genug Benchmarks dafür und da sieht man schon einen deutlichen Fortschritt in allen Bereichen
War abzusehen, LLMs sind nur so gut wie die Daten die sie bekommen. Irgendwann sind die Daten halt aufgebraucht.
Dazu kommt natürlich, dass LLMs gar nicht damit klar kommen, etwas nicht zu wissen und lieber scheiße labern als das zuzugeben (weil die Trainingsdaten halt kein “weiß ich nicht” beinhalten)
Vielleicht sollte die FAZ zukünftig solche Artikel nicht von einem menschlichen stochastischen Papagei, sondern von einer KI schreiben lassen.
Wer gerade enttäuscht ist, sollte dringend an seiner Erwartungshaltung arbeiten. Oder die Leute von Deep Mind befragen, ob sie von auch von ihrer Erfindung enttäuscht sind. Die antworten wahrscheinlich “Keine Zeit. Wir sind beschäftigt uns den gewonnen Nobelpreis für unsere KI abzuholen”
ChatGPT ist ein gutes Upgrade für Suchmaschinen. Der Rest ist halt nur Hype …
Schon arg wie schnell man sich an all das was heutzutage mögilch ist gewöhnt hat.